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BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門 布留川 英一(著/文) - ボーンデジタル
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書店員向け情報

BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門

コンピュータ
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B5変型判
312ページ
定価 3,600円+税
ISBN
978-4-86246-509-2   COPY
ISBN 13
9784862465092   COPY
ISBN 10h
4-86246-509-9   COPY
ISBN 10
4862465099   COPY
出版者記号
86246   COPY
Cコード
C3055
専門 単行本 電子通信
出版社在庫情報
不明
初版年月日
2021年9月25日
書店発売日
登録日
2021年7月31日
最終更新日
2021年8月4日
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紹介

いま最も注目される最先端のフレームワークの実力を試してみよう!

人間が書いたような自然な文章に加え、自然言語からプログラムのソースコードやWebページのレイアウトまでも生成したことで大きな話題になった「GPT-3」、そしてそれを画像処理に応用した「DALL-E」といった最先端の深層学習フレームワークがここ数年で登場してきました。

本書では、注目を集めている「自然言語処理」「画像処理」「音声処理」の主要なフレームワークを取り上げ、実際にそれらの実力を試してみることができるように、インストールから各種設定、データセットの準備、学習・推論まで、ステップ・バイ・ステップでていねいに解説しました。

さまざまな分野や今後の実務にも応用範囲が広がると期待されている最先端のAIを学ぶことができる1冊です。

目次

1章 自然言語処理と深層学習
 1-1 自然言語処理の概要
 1-2 深層学習の概要
 1-3 自然言語処理の深層学習モデル

2章 Python開発環境の準備
 2-1 Pythonと開発環境の概要
 2-2 Google Colabの概要
 2-3 ローカルマシンのPython環境の準備
 2-4 Pythonの文法

3章 GiNZA
 3-1 GiNZAの概要
 3-2 形態素解析
 3-3 係り受け解析
 3-4 固有表現抽出
 3-5 ルールベースマッチング
 3-6 正規表現

4章 Huggingface Transformers
 4-1 Huggingface Transformersの概要
 4-2 トークナイザー
 4-3 テキスト分類
 4-4 質問応答
 4-5 要約
 4-6 テキスト生成
 4-7 言語モデル

5章 GPT-3・Vision Transformer・CLIP・Image GPT・DALL-E
 5-1 GPT-3によるプロンプトプログラミング
 5-2 Vision Transformerによる画像分類
 5-3 CLIPによる未学習カテゴリでの画像分類
 5-4 Image GPTによる半分画像からの画像生成
 5-5 DALL-Eによるテキストからの画像生成

6章 Tacotron2+WaveGlow・NEUTRINO・Jukebox
 6-1 Tacotron2+WaveGlowによる音声合成
 6-2 NEUTRINOによる歌声合成
 6-3 Jukeboxによる歌声付きの楽曲生成

7章 Google Cloud Platform
 7-1 Google Cloud Platformの概要
 7-2 Natural Language API
 7-3 Text-to-Speech API
 7-4 Speech-to-Text API
 7-5 Translation API

著者プロフィール

布留川 英一  (フルカワヒデカズ)  (著/文

1999年、『JAVA PRESS』(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、18年で40冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り込んでいる。
主な著書に『AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング v1.1対応版』(ボーンデジタル)など。共著として「Unityゲーム プログラミング・バイブル」「Unityゲーム プログラミング・バイブル 2nd Generation」(ボーンデジタル)がある。

上記内容は本書刊行時のものです。